انتشر مؤخرا ترند “صور الطفولة” أو “احضن الماضي” وهو يعتمد على الذكاء الاصطناعي الذي يقوم بدمج صورة من الحاضر مع صورة من الطفولة للمشاركين وهم يتعانقون. أشهر أداة تُستخدم في هذا الترند هي “Nano Banana” وهو اسم غير رسمي لنموذج Gemini 2.5 Flash Image من غوغل، في تصميم يعيد الذكريات ويحرك الحنين لدى المشاركين بالترند.
وقد لاقت هذه الصور المولدة بالذكاء الاصطناعي رواجاً كبيراً على منصات التواصل، وشارك فيها آلاف من رواد منصات التواصل الاجتماعي.
يعتمد الترند على آلية بسيطة تقوم على إرسال المشارك صورة حالية له مع صورة من الماضي، ويرفقها بنص يوجّهه لتطبيق الذكاء الاصطناعي، وخلال ثوانٍ فقط يجهز الصورة المدمجة، ليقوم المشاركون بالترند بعناقٍ يجمعهم بالنسخة الأصغر من أنفسهم، مما جعلهم يطلقون عليه اسم “احضن الماضي”.
لماذا انتشر هذا الترند بسرعة؟
- سهولة الاستخدام: لا يتطلب أية مهارات في التصميم أو التعديل على الصور.
- التأثير العاطفي: يلامس مشاعر الناس بشكل عميق، سواء الحنين إلى الماضي أو التعبير عن مدى فخرهم بأنفسهم بعد كل ما مروا به.
- مشاركة المشاهير: العديد من الفنانين والمؤثرين شاركوا صورهم، مما ساهم في انتشار الترند بشكل واسع.
بالرغم من المشاركة الواسعة بهذا الترند إلا أنه لا يمكن بحال من الأحوال إغفال المخاطر الناجمة عن المشاركة بمثل هذه الترندات.
المخاطر الاجتماعية
- ضجت وسائل التواصل بعدد من المنشورات بعد انتشار الترند عن حالات طلاق ومشاكل زوجية بسبب استخدام الأزواج الترند لتوليد صور تجمعهم مع الممثل أو المغني أو المؤثر المفضل.
- البعض استخدم الترند لتوليد صور تجمعهم بأصحاب وأقارب فقدوهم الأمر الذي قد ينعكس سلباً على حالتهم النفسية.
- مع انتشار هذه التقنيات، تزداد يوماً بعد يوم صعوبة التمييز بين الصور والفيديوهات الحقيقية والمزيفة. هذا قد يؤدي إلى فقدان الثقة في المحتوى المرئي الذي نشاهده على الإنترنت بشكل عام وقد نصدق محتوى مولد ونتعامل معه على أنه حقيقي.
المخاطر الرقمية
- عند استخدام هذه التطبيقات، فإننا نمنحها حق الوصول إلى صورنا. قد تقوم هذه الشركات بتخزين هذه الصور واستخدامها ليس فقط لإنشاء الصورة المطلوبة، بل أيضاً لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بها، مما يعرض بياناتنا الشخصية للخطر.
- سياسات الخصوصية غير الواضحة، في أغلب الأحيان، لا يقرأ المستخدمون سياسات الخصوصية الطويلة والمعقدة لهذه التطبيقات. قد تحتوي هذه السياسات على بنود تسمح للشركة ببيع أو مشاركة بياناتنا مع أطراف ثالثة لأغراض تجارية أو غيرها.
- مخاطر الاختراق، أية قاعدة بيانات تحتوي على صور شخصية هي هدف مغرٍ للمخترقين. إذا تعرضت الشركة المطورة للاختراق، فإن صورنا الشخصية، بما فيها صور الطفولة، قد يتم تسريبها أو بيعها في الDark Web.
التزييف العميق (Deepfake) والاحتيال
- عندما نتيح للتطبيق الوصول إلى صورنا، فإننا تزود الذكاء الاصطناعي ببيانات “وجهنا”. يمكن استخدام هذه البيانات لإنشاء صور أو مقاطع فيديو مزيفة (Deepfake) لغايات التشهير، أو التضليل، أو حتى في محاولات الاحتيال.
- يمكن للمحتالين استخدام الصور المولدة بالذكاء الاصطناعي لانتحال شخصيتنا على الإنترنت، أو استخدامها لإنشاء حسابات وهمية، أو خداع معارفنا لطلب أموال أو معلومات.
- هجمات التصيّد (Phishing)، بعض المتصيدين يستغلون الترندات الرائجة من خلال ارسال الروابط المزيفة التي تدعي المساعدة في إنجاز الترند وتطلب من المستخدم “رفع صورته” ثم تطلب بيانات بريده الإلكتروني أو حساب فيسبوك لسرقتها. كل صورة تتم مشاركتها تزيد من الأثر الرقمي على الإنترنت، ما يسهّل رسم صورة دقيقة عن حياة المستخدمين (الموقع الجغرافي، نمط الملابس، مستوى المعيشة…) هذا قد يُستخدم في الاحتيال بطرق الهندسة الاجتماعية.
- في أسوأ السيناريوهات، يمكن استخدام صور الوجه لإنتاج محتوى خادش للحياء مزيف دون موافقة الشخص، مما يسبب ضرراً نفسياً واجتماعياً بالغاً، فضلاً عن احتمال استخدامه في الابتزاز.
عدم السيطرة على المحتوى بعد الرفع
- بمجرد رفع صورتنا على منصة ما، قد نفقد السيطرة الكاملة عليها. قد لا يكون من السهل طلب حذفها من خوادم الشركة.
ينصح فريق سلامتك جميع المستخدمين باتباع ما يلي:
- التفكير جيداً قبل المشاركة في التحديات والترندات المنتشرة على وسائل التواصل الاجتماعي، إذ يجب أن نسأل أنفسنا: هل الفائدة التي سنحصل عليها تستحق المخاطرة المحتملة ببياناتنا الشخصية؟
- تثبيت التطبيقات من مصادر موثوقة: عدم استخدام تطبيقات غير موثوقة أو من خارج المتاجر الرسمية.
- قراءة سياسات الخصوصية: جميع التطبيقات والخدمات التي تطلب رفع بيانات شخصية أو تطلب أذونات للوصول للهاتف يجب قراءة سياسات الخصوصية والشروط والأحكام الخاصة بها بشكل جيد وعدم الموافقة في حال وجدنا أنه لا يجب ذلك.
- عدم مشاركة بيانات حساسة: تجنب رفع الصور أو المعلومات الشخصية عبر التطبيقات والخدمات غير الموثوقة.
